SWFTOOLS

20 Plugin Tools Android Studio Terpopuler

Posted on 01/02/202125/03/2021 by vitoria8856

Android Sanggar merupakan aplikasi pengembangan berfitur komplit yang terbuat oleh JetBrains, beliau mempunyai seluruh yang Kamu butuhkan buat membuat aplikasi Android yang hebat. Dengan guna mutahir dari Ilham berplatform IntelliJ IDEA , 20 Plugin Tools Android Studio Terpopuler.

Plug-in yang tepat dapat membantu Anda meningkatkan efisiensi kerja, lebih cerdas, dan lebih cepat. Namun, daftar plugin yang terus bertambah bisa sangat banyak. Dengan pemikiran ini, swftools membuat daftar plugin Android Studio teratas untuk memudahkan masalah pemilihan. Koleksi ini juga akan berguna bagi pengembang yang menggunakan IDE lain seperti WebStorm.

Ayo mulai!

1. CodeGlance

Mirip dengan Sublime atau Xcode, plugin ini menyematkan grafik mini kode di editor Anda. Bilah gulir juga menjadi lebih besar. Codeglance mempratinjau mode kode file, memungkinkan Anda untuk menavigasi dengan cepat ke bagian yang diinginkan.

2. Rainbow Brackets

Tanda kurung dan tanda kurung bersarang bisa menyakitkan bagi pemrogram, terutama jika ada sesuatu yang hilang. Dalam tinjauan kode, mereka bisa sangat memusingkan.

Plugin ini menambahkan warna pelangi yang indah ke lingkaran, kotak, dan kawat gigi Anda. Ini adalah penyelamat bagi pengembang yang baru memulai, atau untuk pengembang yang terjebak dalam banyak blok kode.

Selain Java dan Kotlin, plugin ini juga mendukung lebih dari sepuluh bahasa lain-Objective-C, Scala, Python, HTML, SQL, dll.

3. SQLDelight

SQLDelight adalah pustaka database multi-platform Kotlin yang terkenal. Ini menghasilkan API Kotlin dari SQL dan bertanggung jawab untuk membuat database dari arsitektur itu sendiri.

Baca Juga : 20 Tools Android Development Terbaik

4. ADB Idea

Ini adalah plug-in untuk Android Studio dan Intellij IDEA, yang dapat mempercepat pengembangan Android harian Anda. Ide ADB menyediakan perintah pintasan sekali klik untuk memulai, menghapus instalan, menghentikan aplikasi, mencabut izin, dan menghapus data aplikasi.

Untuk memanggil plugin ini, Anda dapat pergi ke menu “Tools” -> “Android” -> “ADB Idea”, atau cukup cari perintah dari “Find Action”.

5. ADB Wifi

Tidak seperti rekan iOS mereka, pengembang Android biasanya harus memastikan bahwa koneksi USB tidak pernah terputus saat melakukan debugging pada perangkat. Meskipun ada seperangkat perintah ADB Shell untuk membuat koneksi melalui WIFI, jauh lebih cepat menggunakan pintasan GUI.

Cukup instal plug-in ADB Wifi, pastikan host dan ponsel Anda terhubung ke jaringan yang sama, lalu buka tools → android → ADB WIFI → ADB USB to WIFI Mulai menghubungkan-Sekarang Anda dapat menjalankan aplikasi tanpa koneksi USB.

6. Material UI Theme

Android Studio menyediakan tema vampir yang lucu untuk para pecinta mode gelap. Tapi terkadang, perubahan tidak buruk, Tema Material UI dirancang untuk ini. Plugin ini memiliki palet tema yang mengesankan, menyediakan skema warna yang indah, mendukung sebagian besar bahasa, serta ikon material, isian, dan serangkaian pengaturan khusus.

7. JSON To Kotlin Class

Menggunakan plugin ini, Anda dapat mengonversi JSON String ke kelas data Kotlin jauh lebih cepat. Selain itu, ini juga mendukung:

Serangkaian komentar perpustakaan JSON-Gson, Jackson, Fastjson, Moshi, LoganSquare, dll.
Inisialisasi properti dengan nilai default dan buat menjadi nullable.
Ubah nama atribut menjadi gaya camelCase dan buat kelas sebagai kelas internal atau tunggal.
Jika string JSON valid, muat JSON dari file lokal / URL Http.

8. Vector Drawable Thumbnails

Untuk melihat pratinjau file XML drawable vektor, biasanya kita harus membangun kembali proyek tersebut. Dengan menggunakan gambar mini vector drawable, kita dapat melihat semua objek vector drawable dengan satu klik.

9. Codota

Codota merupakan plugin penanganan isyarat berplatform AI, yang memakai penataran mesin buat menganjurkan penanganan isyarat di jutaan bagian isyarat( Java, Javascript, Python, dan lain- lain.) Bersumber pada kondisi Kamu. Ini pula membolehkan Kamu buat langsung mencocokkan kutipan isyarat biasa buat tingkatkan keahlian pengembangan serta kurangi mungkin kekeliruan.

Baca Juga : 10 Teknik Pengujian API Untuk Pemula

Semacam yang ditunjukkan di dasar ini, membuktikan kebolehjadian tiap penanganan isyarat dalam catatan anjuran pelengkapan otomatis, serta isyarat yang sangat bisa jadi sudah disorot di pengedit( lumayan tekan panah kanan).

10. Name That Color

Jika Anda merasa pusing saat menamai warna di basis kode Android, yakinlah bahwa Anda tidak sendirian! Meski coding sering disebut seni, tidak semua developer pandai menamai warna, terutama corak yang berbeda. Dalam hal ini, seperti red1 </ code>, blue_lighter </ code> atau Merah 2 , masukkan basis kode Anda.

Untungnya, kami memiliki plugin yang bagus untuk membantu Anda menyelesaikan nama ini. Yang perlu Anda lakukan adalah menempelkan kode heksadesimal ke dalam file sumber daya warna Anda, dan ini akan menyarankan nama palet materi atau materi iklan yang paling cocok untuk Anda.

11. String Manipulation

Berikutnya, kita mempunyai plugin yang sediakan bermacam pembedahan akal busuk string. Dari berpindah permasalahan sampai berpindah antara kotak gamal, ular, serta kebab, sampai meningkatkan imitasi, menyortir, meng- escape atau escape HTML, Java, SQL, PHP, string XML, serta melaksanakan pembedahan penapis semacam grep, Akal busuk String terdapat di akhir jemari Kamu.

12. Gradle Killer

Kerapkali, Kamu menyesal mengawali build Gradle ataupun cuma mau lekas menutupnya. Kamu bisa melaksanakan perintah ps ataupun menciptakan Java. exe di pengelola kewajiban, namun ini hendak membebani. Saat ini, buat mengasyikkan pengembang di semua bumi, kita mempunyai plugin yang bisa meningkatkan simbol Kill Gradle ke menu run di Android Sanggar Kamu. Buat memperoleh kembali RAM Kamu, lumayan klik!

13. Kotlin Fill Class

Sering kali perlu membuat kelas Kotlin dengan cepat dengan properti default. Plugin IntelliJ ini hanya digunakan untuk tujuan ini. Ini menyediakan operasi maksud untuk konstruktor dan fungsi kosong, memungkinkan Anda menginisialisasi parameter dengan cepat.

14. TabNine

Ini adalah plugin pelengkapan otomatis yang dapat diselesaikan dengan cerdas menggunakan saran pembelajaran mendalam, memungkinkan Anda menulis lebih cepat.

Baca Juga : 15 Alat Pengujian Aplikasi Seluler Terbaik

Ini mensupport 20 bahasa pemrograman dan telah dilatih dengan dekat 2 juta file dari GitHub. Untuk berspekulasi” token” berikutnya, ini mencari pola yang ditemui di arsip data pelatihan pembenihan. Ini membuat TabNine amat berguna dalam pemrograman idiomatik.

15. Key Promoter X

Ini adalah plug-in IntelliJ IDE yang dapat membantu Anda mempelajari pintasan dasar sambil bekerja. Saat Anda menggunakan mouse pada tombol di dalam IDE, Key Promoter X akan menanyakan pintasan keyboard mana yang harus Anda gunakan.

Ini juga menampilkan daftar tindakan mouse yang digunakan sebelumnya dan pintasan keyboard yang sesuai di panel samping. Untuk tombol tanpa jalan pintas, Key Promoter X akan meminta Anda untuk membuatnya secara langsung.

16. Clear Cache Plugin

Umumnya, kala developer butuh menghilangkan cache, mereka wajib melewati. Gradle. Itu menyantap durasi. Kamu bisa membuat naskah Gradle buat memesatkan cara ini, namun kenapa wajib mengganti cakra?

Dengan memakai plugin Clear Cache, kita bisa mengutip seluruh paket dengan awalan yang diserahkan serta menghilangkan paket yang tidak lagi diperlukan.

17. FCM Push Sender

Dengan mengatur ID pendaftaran Firebase, kita dapat menggunakan plugin ini untuk mengirim notifikasi push langsung dari Android Studio. Plug-in juga memiliki fungsi menggunakan Stetho dumpapp untuk secara otomatis mencari preferensi bersama dalam aplikasi untuk token ID pendaftaran Firebase.

Baca Juga : 13 Script PHP URL Shortener Terbaik

Yang muncul merupakan keahlian buat mengirim pemberitahuan ke sebagian fitur yang bisa di- debug. Kita bisa memilah buat mengirim catatan informasi ataupun catatan komplit selaku selanjutnya:

18. SQLScout

Ini adalah dukungan SQLite kelas satu untuk Android Studio dan IntelliJ IDEA, yang memungkinkan Anda mengelola database secara real time. Hal ini memudahkan untuk mengeksekusi kueri SQL untuk memperbarui tabel secara real time saat men-debug aplikasi.

Ini pula mensupport bibliotek persistensi ruang- secara otomatis menciptakan entitas ruang, DAO, evakuasi serta kategori database dari desain database yang terdapat. Bagan database, pengedit SQL dengan guna penyorotan sintaks, bentuk ekspor ke Excel serta bentuk lain- semua guna bisa direalisasikan dengan memakai plugin SQLScout.

19. Material Design Icon Generator

Plugin ini bisa menolong Kamu meningkatkan simbol konsep material ke aplikasi Android Kamu. Mengimpor peninggalan, memastikan warna, dimensi, serta kepadatan amat simpel.

20. NyanProgress

Last but not least, kita mempunyai bilah perkembangan baik yang membolehkan Kamu menemani Kamu sepanjang cara pembangunan serta pembangunan balik Gradle. Durasi menunggu yang tidak terdapat habisnya hendak membuat frustrasi developer mana juga. Untungnya, NyanProgress memperkenalkan NyanCat kesukaan kita ke bilah perkembangan yang penuh warna, membuat durasi menunggu jadi lebih menarik. Tidak butuh diragukan lagi apakah tipe Gradle sudah didinginkan!

20 Tools Android Development Terbaik

Posted on 30/01/202125/03/2021 by vitoria8856

swftools Data Statista menunjukkan bahwa per Maret 2017, ada lebih dari 2,8 juta aplikasi Android tersedia untuk diunduh di Google Play Store. Ini lebih tinggi dari 2,2 juta aplikasi yang tersedia di Apple App Store dan 669.000 aplikasi yang tersedia di Microsoft Windows.

Mengingat bahwa ada lebih banyak perangkat seluler Android di pasar daripada sistem operasi lainnya, permintaan untuk aplikasi dan pengembang aplikasi Android yang berpengalaman hanya akan terus tumbuh di masa depan. Jika Anda telah mempelajari keuntungan dan kerugian mengembangkan Android dari artikel profesional kami, Anda juga akan tertarik dengan topik ini.

Berkat banyaknya lingkungan pengembangan terintegrasi yang kompleks (IDE) serta alat dan aplikasi penghemat waktu lainnya, pengembang Android dapat membuat semua aplikasi ini dengan lebih cepat dan lebih efisien. Ada beberapa solusi pengembangan Android yang akan muncul di daftar “Favorit” pengembang Android berulang kali.

Berikut adalah 20 Tools Android Development Terbaik yang saat ini digunakan untuk pengembangan aplikasi Android.

1. Android Studio

Sebagai lingkungan pengembangan terintegrasi resmi untuk semua aplikasi Android, Android Studio tampaknya selalu menjadi alat pilihan utama bagi pengembang.

Google membuat Android Studio pada tahun 2013. Ini menggantikan Android Studio-atau haruskah kita mengatakan itu hilang? -Eclipse Android Development Tool (ADT) sebagai IDE utama untuk pengembangan aplikasi Android asli.

Android Studio menyediakan alat pengeditan kode, debugging, dan pengujian dalam antarmuka seret dan lepas yang mudah digunakan. Ini gratis untuk diunduh dan tidak hanya didukung oleh Google, tetapi juga oleh banyak komunitas Pengembang Android yang berpartisipasi secara aktif.

2. ADB (Android Debug Bridge)

Android Studio menyertakan Android Debug Bridge, yang merupakan alat baris perintah atau “jembatan” untuk komunikasi antara perangkat Android dan komputer lain, dan dapat digunakan selama pengembangan dan seluruh proses debugging dan pemeriksaan kualitas.

Dengan menghubungkan perangkat Android ke PC pengembangan dan memasukkan serangkaian perintah terminal, pengembang dapat memodifikasi kedua perangkat sesuai kebutuhan.

3. AVD Manager

Fitur berguna lainnya dari Android Studio adalah AVD Manager, yang merupakan kependekan dari Android Virtual Device. AVD Manager adalah emulator yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Android di komputer. Hal ini memungkinkan pengembang untuk menggunakannya dengan semua jenis perangkat Android untuk menguji daya respons dan kinerja pada versi, ukuran layar, dan resolusi yang berbeda.

4. Eclipse

Seperti disebutkan di atas, Eclipse hadir sebelum Android Studio. Untuk waktu yang lama, Eclipse telah menjadi IDE resmi pilihan untuk semua pengembangan aplikasi Android.

Meskipun Google tidak lagi menyediakan dukungan untuk Eclipse, banyak pengembang masih menggunakannya untuk membuat Android dan aplikasi lintas platform lainnya karena sangat kompatibel dengan banyak bahasa pemrograman yang berbeda.

5. Fabric

Fabric adalah platform pengembangan di balik aplikasi seluler Twitter. Dengan menyediakan “kit” alternatif bagi pengembang, ini memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi seluler yang lebih baik. Toolkit ini mencakup semuanya, mulai dari pengujian beta hingga alat pemasaran dan periklanan.

Google membeli Fabric dari Twitter pada Januari 2017. Perusahaan terkenal seperti Uber, Spotify, Square, Groupon, Yelp telah menggunakan Fabric untuk mengembangkan aplikasi seluler mereka.

6. FlowUp

FlowUp memungkinkan Anda memantau kinerja semua aplikasi produksi. Dasbor yang nyaman memungkinkan Anda melacak statistik dan metrik, termasuk penggunaan CPU dan disk, penggunaan memori, frame per detik, bandwidth, dll.

FlowUp adalah solusi SaaS berdasarkan langganan bulanan, dan harganya ditentukan oleh jumlah total pengguna di perusahaan.

7. GameMaker: Studio

Untuk pengembang aplikasi game Android, salah satu alat pengembangan yang paling populer adalah GameMaker: Studio. GameMaker menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk membuat game 2D dengan kode yang sangat sedikit. Ini adalah aplikasi yang sangat user-friendly dengan antarmuka drag and drop sederhana.

GameMaker: Studio adalah untuk pemula dan pengembang game pemula.

Baca Juga : 15 Alat Pengujian Aplikasi Seluler Terbaik

8. Genymotion

Genymotion, emulator Android lainnya, dapat membantu pengembang menguji dan melihat pratinjau aplikasi di lebih dari 3.000 skenario perangkat. Genymotion sangat populer di kalangan pengembang game karena dilengkapi dengan gambar dan grafik Android standar yang sudah diinstal sebelumnya, yang sangat berguna selama pengujian. Ini juga memberikan kecepatan lebih cepat dibandingkan dengan menguji aplikasi pada perangkat Android yang sebenarnya.

Genymotion adalah alat pengembangan lintas platform dan mendukung berbagai bahasa dan lingkungan pemrograman.

9. Gradle

Sejak 2013, Google mengenali Gradle sebagai sistem build untuk aplikasi Android.

Berdasarkan Apache Maven dan Apache Ant, Gradle adalah salah satu alat pengembangan paling populer untuk membuat aplikasi skala besar yang melibatkan Java.

Pengembang suka menggunakan Gradle dengan Android Studio karena sangat mudah untuk menambahkan pustaka eksternal dengan satu baris kode.

10. IntelliJ IDEA

IntelliJ IDEA dari pengembang JetBrains bertujuan untuk meningkatkan produktivitas programmer. Ini sangat cepat dan memiliki seperangkat alat pengembangan lengkap di luar kotak.

Dengan $ 149 setahun, IntelliJ IDEA benar-benar tidak murah. Namun, ada versi komunitas sumber terbuka gratis, dan versi lengkap lengkapnya gratis untuk siswa selama satu tahun.

Baca Juga : 10 Teknik Pengujian API Untuk Pemula

11. Instabug

Instabug digunakan oleh beberapa nama paling terkenal di dunia teknologi, termasuk Yahoo, PayPal, Lyft, BuzzFeed, dan Mashable, untuk pengujian Beta dan pelaporan bug. Instabug memungkinkan penguji Beta dan grup pengguna untuk berbagi tangkapan layar dan log kesalahan mendetail dengan pengembang selama QA dan debugging.

Anda dapat mendaftar untuk versi uji coba gratis Instabug, dan kemudian menyesuaikan harga berdasarkan anggota tim, jumlah aplikasi dan total waktu partisipasi proyek.

12. LeakCanary

LeakCanary, dikembangkan oleh orang-orang di belakang Square, adalah pustaka Java open source yang memudahkan untuk mendeteksi dan mengoreksi kebocoran memori dalam aplikasi. Setiap kali ada kebocoran, LeakCanary akan segera memberi tahu Anda. Anda kemudian dapat menggunakan pelacakan tumpukan bawaan untuk memecahkan masalah.

LeakCanary tersedia di GitHub.

13. NimbleDroid

NimbleDroid adalah platform pengujian yang memungkinkan Anda memeriksa aplikasi Android yang telah selesai untuk kebocoran memori, kesalahan, dan masalah lain sebelum menerbitkan di Google Play. Menggunakan NimbleDroid dapat membantu membebaskan waktu pengembang aplikasi dan mempercepat seluruh proses pemeriksaan kualitas, sehingga membantu membawa aplikasi ke pasar lebih cepat.

Perusahaan seperti Mozilla, Yahoo, dan Pinterest semuanya menggunakan NimbleDroid untuk menguji aplikasi mereka. Harga yang dipersonalisasi dapat diberikan sesuai dengan kebutuhan spesifik pelanggan dan jumlah pengguna.

14. RAD Studio

RAD Studio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi yang memungkinkan Anda menulis, mengompilasi, mengemas, dan menerapkan aplikasi lintas platform. Ini memberikan dukungan untuk seluruh siklus hidup pengembangan sehingga satu pustaka kode sumber dapat dikompilasi ulang dan diterapkan kembali.

RAD Studio adalah solusi termahal dalam daftar, dan versi profesionalnya mulai dari $ 2,286.00. Anda juga dapat mencobanya secara gratis.

15. Stetho

Stetho adalah alat debugging Android yang dibuat oleh Facebook. Ini adalah platform sumber terbuka dan gratis yang menyediakan akses ke fitur Alat Pengembang Chrome yang melekat di browser desktop.

Stetho memiliki fungsi pemeriksaan jaringan untuk pratinjau gambar, pembantu respons JSON, dan ekspor jejak ke format HAR.

16. Source Tree

SourceTree merupakan perlengkapan pangkal terbuka free yang membolehkan Kamu mengatur repositori Git lewat GUI Gitnya yang simpel. Tidak butuh menulis satu baris perintah buat memandang seluruh pergantian serta agen dengan nyata. SourceTree pula membolehkan Kamu menaruh serta membuang sedangkan pergantian bersumber pada file, bagian, ataupun baris.

SourceTree kompatibel dengan Windows dan Mac.

17. Unity 3D

Unity 3D adalah lingkungan pengembangan game lintas platform untuk membuat game seluler intensif grafis yang kompleks, seperti game yang menyertakan realitas virtual atau augmented reality.

Anda masih dapat menggunakan Unity 3D untuk membuat pengalaman bermain game berbasis 2D yang lebih sederhana, tetapi biasanya digunakan untuk pengembangan game lanjutan.

18. Unreal Engine

Unreal Engine adalah platform pengembangan game lanjutan lainnya. Ini adalah solusi lintas platform gratis, sumber terbuka, untuk membuat game interaktif tingkat lanjut.

Unreal Engine populer di kalangan desainer game karena memiliki sistem Blueprint yang dapat membatasi banyak persyaratan pengkodean. Desainer dengan pengalaman pengembangan atau pengkodean minimal dapat menggunakan Unreal Engine untuk menciptakan pengalaman bermain game tingkat lanjut mereka sendiri.

19. Visual Studio with Xamarin

Visual Studio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi resmi Microsoft dan alat gratis untuk pengembang. Ini mendukung beberapa bahasa pemrograman yang berbeda, dan bila dikombinasikan dengan Xamarin, dapat digunakan untuk membuat aplikasi Windows, Android dan iOS asli.

Dengan dukungan legendaris dari Microsoft, Visual Studio menjadi pilihan pertama bagi developer yang ingin membuat aplikasi dan game lintas platform.

20. Vysor

Vysor merupakan pemecahan emulator yang membolehkan Kamu buat” memantulkan” fitur Android Kamu ke pc alhasil Kamu bisa mengontrolnya lewat keyboard. Ini pula membolehkan Kamu buat mengutip buruan layar dari fitur Kamu sepanjang rapat serta pengajuan.

Vysor cocok dengan seluruh sistem pembedahan. Memanglah tidak free, tetapi biayanya amat ekonomis,$ 2. 50 per bulan,$ 10 per tahun, ataupun$ 40 buat sertifikat sama tua hidup.

Baca Juga : 10 Template Aplikasi Bisnis Untuk iOS

Sebenarnya ada ratusan alat berguna lainnya, seperti alat yang bisa digunakan untuk pengembangan Android. Setiap pengembang memiliki preferensi pribadinya sendiri untuk alat dan lingkungan mana yang akan digunakan berdasarkan aplikasi spesifik yang mereka kembangkan.

Karena permintaan akan aplikasi Android terus meningkat, kumpulan platform dan solusi yang membantu menghemat waktu pengembang dan membantu menghasilkan aplikasi berkualitas lebih tinggi akan terus meningkat.

Juga, pertimbangkan untuk memeriksa artikel perbandingan alat seluler dan web lainnya:

10 Teknik Pengujian API Untuk Pemula

Posted on 29/01/2021 by vitoria8856

Pengujian API (application programming interface) adalah jenis pengujian perangkat lunak yang dapat melakukan verifikasi langsung di level API. Ini adalah bagian dari pengujian integrasi, yang menentukan apakah API memenuhi harapan penguji untuk fungsionalitas, keandalan, kinerja, dan keamanan. Tidak seperti pengujian UI, Teknik Pengujian API dilakukan pada lapisan pesan tanpa GUI.

API Web memiliki dua jenis utama layanan Web: SOAP dan REST. SOAP (Simple Object Access Protocol) adalah protokol standar yang ditentukan oleh standar W3C untuk mengirim dan menerima permintaan dan tanggapan layanan Web.

REST (mewakili transfer negara) adalah arsitektur berbasis standar web menggunakan HTTP. Tidak seperti layanan web berbasis SOAP, tidak ada standar formal untuk RESTful Web API.

Berikut adalah 10 keterampilan dasar yang perlu diketahui tentang pengujian API dari kami swftools.com :

1. Pahami Persyaratan API

Sebelum menguji API, Anda perlu menjawab pertanyaan berikut untuk memahami sepenuhnya persyaratan API :

Apa tujuan dari API ?

Mengetahui tujuan API akan menjadi dasar yang kokoh bagi Anda untuk menyiapkan data pengujian input dan output. Langkah ini juga dapat membantu Anda menentukan metode verifikasi. Misalnya, untuk beberapa API, Anda akan memverifikasi respons terhadap database; untuk yang lain, lebih baik memverifikasi respons terhadap API lain.

Apa alur kerja aplikasi? Di manakah API dalam proses ini ?

Umumnya, API suatu aplikasi digunakan untuk memanipulasi sumber dayanya. Mereka digunakan untuk membaca, membuat, dan memperbarui. Memahami tujuan API akan menjadi dasar yang kokoh bagi Anda untuk mempersiapkan data pengujian untuk input dan output.

Langkah ini juga dapat membantu Anda menentukan metode verifikasi. Misalnya, untuk beberapa API, Anda akan memverifikasi respons terhadap database; untuk yang lain, lebih baik memverifikasi respons terhadap API lain.

Misalnya, keluaran dari “Buat Pengguna” API akan menjadi masukan dari “Dapatkan Pengguna” API untuk verifikasi. Output dari “Get User” API dapat digunakan sebagai input dari “Update User” API, dan seterusnya.

2. Tentukan Status Output API

Keluaran API paling umum yang perlu Anda verifikasi dalam pengujian API adalah kode status respons.

Sudah biasa bagi penguji API dan Alat Pengujian Aplikasi Seluler baru untuk memverifikasi apakah kode respons sama dengan 200 untuk menentukan apakah pengujian API lulus atau gagal. Ini bukan verifikasi palsu. Namun, ini tidak mencerminkan semua skenario pengujian API.

Dalam standar global, semua kode status respons API dibagi menjadi lima kategori (atau kategori). Digit pertama dari kode status menentukan jenis tanggapan. Dua digit terakhir tidak memiliki efek kategori atau klasifikasi.

Digit pertama memiliki lima nilai:

1xx (informatif): menerima permintaan dan melanjutkan pemrosesan
2xx (berhasil): permintaan telah berhasil diterima, dipahami, dan diterima
3xx (redirect): diperlukan tindakan lebih lanjut untuk menyelesaikan permintaan
4xx (Kesalahan Klien): Permintaan berisi sintaks yang salah atau tidak dapat dipenuhi
5xx (Kesalahan Server): Server tidak dapat memenuhi permintaan yang tampaknya valid

Namun, kode status respons API yang sebenarnya ditentukan oleh tim pengembangan yang membuat API. Oleh karena itu, sebagai penguji, Anda perlu memverifikasi apakah:

Kode mengikuti kelas standar global
Kode ditentukan dalam persyaratan.

3. Fokus Pada Fungsional Kecil API

Dalam proyek uji, selalu ada beberapa API sederhana dengan hanya satu atau dua masukan, seperti masuk ke API, mendapatkan token API, API pemeriksaan kesehatan, dll. Namun, API ini diperlukan dan dianggap sebagai “gerbang” ke API lain. Berfokus pada API ini terlebih dahulu akan memastikan bahwa server API, lingkungan, dan otentikasi berfungsi dengan baik.

Anda juga harus menghindari pengujian beberapa API dalam satu kasus pengujian. Jika terjadi kesalahan, itu menyakitkan karena Anda harus men-debug aliran data yang dihasilkan oleh API secara berurutan. Buat tes sesederhana mungkin. Dalam beberapa kasus, Anda perlu memanggil serangkaian API untuk mengimplementasikan proses pengujian ujung ke ujung. Namun, tugas ini harus diselesaikan setelah semua API diuji satu per satu.

4. Atur Titik Akhir API

Sebuah proyek pengujian mungkin memiliki beberapa atau bahkan ratusan API untuk pengujian. Sangat disarankan agar Anda mengklasifikasikannya untuk manajemen pengujian yang lebih baik. Ini memerlukan langkah tambahan, tetapi akan sangat membantu Anda membuat rencana pengujian dengan cakupan dan integrasi yang tinggi. Ambil API JIRA sebagai contoh:

API dari kategori yang sama berbagi beberapa informasi umum, seperti jenis sumber daya, jalur, dll. Mengatur pengujian Anda dalam struktur yang sama akan memungkinkan pengujian Anda digunakan kembali dan diperpanjang melalui proses terintegrasi.

5. Gunakan Fungsi Otomatis Untuk Pengujian API

Gunakan fungsi otomatis untuk pengujian API sedini mungkin. Berikut beberapa manfaat penting dari pengujian API otomatis:

Data pengujian dan riwayat eksekusi dapat disimpan dengan titik akhir API. Ini membuatnya lebih mudah untuk menjalankan kembali pengujian nanti.
Pengujian API stabil dan membutuhkan perubahan hati-hati. API mencerminkan aturan bisnis dari sistem. Setiap perubahan pada API memerlukan persyaratan yang jelas; oleh karena itu, penguji selalu dapat mengetahui perubahan apa pun dan membuat penyesuaian tepat waktu.
Dibandingkan dengan pengujian UI Web, kecepatan eksekusi pengujian jauh lebih cepat
Pengujian API dianggap sebagai pengujian kotak hitam, di mana pengguna mengirim masukan dan mendapatkan keluaran untuk verifikasi. Otomatisasi menggunakan pendekatan berbasis data-yaitu, menerapkan kumpulan data yang berbeda dalam skenario pengujian yang sama-dapat membantu meningkatkan cakupan pengujian API
Input dan output data mengikuti template atau model tertentu, sehingga Anda hanya dapat membuat skrip pengujian satu kali. Skrip pengujian ini juga dapat digunakan kembali selama proyek pengujian.
Pengujian API dapat dilakukan di awal siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Metode otomatis dengan teknologi simulasi dapat membantu memverifikasi API dan integrasinya sebelum mengembangkan API yang sebenarnya. Oleh karena itu, tingkat ketergantungan dalam tim berkurang.

6. Pilih Alat Otomasi Yang Tepat

Langkah lain untuk memanfaatkan kapabilitas otomatis pengujian API adalah memilih Tools Software Membuat Aplikasi yang paling sesuai atau seperangkat alat yang sesuai dari ratusan pilihan di pasar. Saat memilih alat pengujian otomatis API, kriteria berikut harus dipertimbangkan:

Apakah alat tersebut mendukung pengujian jenis API / layanan Web yang digunakan AUT (aplikasi yang sedang diuji)? Jika alat yang Anda pilih saat menggunakan layanan SOAP di AUT mendukung pengujian layanan RESTful, itu tidak masuk akal.
Apakah alat tersebut mendukung metode otorisasi yang diperlukan untuk layanan AUT Anda? Berikut adalah beberapa metode otorisasi yang dapat digunakan API Anda:

Ini adalah tugas penting karena Anda tidak dapat mulai menguji API tanpa otorisasi.

Apakah alat mendukung mengimpor titik akhir layanan API / Web dari WSDL, Swagger, WADL dan spesifikasi layanan lainnya? Ini adalah fitur opsional. Namun, jika Anda ingin menguji ratusan API, ini akan sangat memakan waktu.
Apakah alat tersebut mendukung pendekatan berbasis data? Ini juga merupakan fitur opsional. Namun, jika alat tersebut memiliki fitur ini, cakupan pengujian Anda akan sangat meningkat.
Terakhir, selain pengujian API, apakah Anda perlu melakukan pengujian jenis lain, seperti WebUI atau sumber data? Pengujian API dilakukan di lapisan bisnis antara sumber data dan UI. Adalah normal bahwa semua lapisan ini harus diuji. Alat yang mendukung semua jenis pengujian akan ideal, sehingga objek pengujian dan skrip pengujian Anda dapat dibagikan di antara semua lapisan.

7. Pilih Metode Verifikasi Yang Sesuai

Saat kode status respons memberi tahu status permintaan, konten isi respons adalah konten yang dikembalikan oleh API melalui input yang diberikan. Konten respons API bervariasi dengan jenis dan ukuran data. Responsnya bisa berupa teks biasa, struktur data JSON, dokumen XML, dll. Mereka bisa berupa string sederhana dari beberapa kata (atau bahkan kosong), atau bisa juga ratusan halaman file JSON / XML.

Oleh karena itu, metode verifikasi yang sesuai harus dipilih untuk API tertentu. Katalon Studio menyediakan pustaka yang kaya, Anda dapat menggunakan pencocokan, ekspresi reguler, JsonPath dan XmlPath untuk memverifikasi tipe data yang berbeda.

Secara umum, ada beberapa metode dasar untuk memverifikasi konten badan respons API:

Bandingkan seluruh isi tubuh tanggapan dengan informasi yang diharapkan

Metode ini cocok untuk respons sederhana dengan konten statis. Informasi dinamis, seperti tanggal dan waktu, ID tambahan, dll. Akan membawa masalah pada pernyataan tersebut.

Bandingkan setiap nilai atribut dari respons

Untuk respons dalam format JSON atau XML, mudah untuk mendapatkan nilai dari kunci atau atribut tertentu. Oleh karena itu, metode ini berguna saat memvalidasi konten dinamis atau nilai individu, bukan seluruh konten.

Pencocokan perbandingan dan ekspresi reguler

Bersamaan dengan memvalidasi nilai atribut individu, metode ini digunakan untuk memvalidasi respons data dengan pola tertentu untuk menangani data dinamis yang kompleks.

Setiap metode verifikasi memiliki kelebihan dan kekurangan, dan tidak ada opsi “satu ukuran cocok untuk semua”. Anda perlu memilih solusi yang paling sesuai dengan proyek pengujian Anda.

8. Ciptakan Tes Positif Dan Negatif

Pengujian API membutuhkan pengujian positif dan pengujian negatif untuk memastikan operasi normal API. Karena pengujian API dianggap sebagai pengujian kotak hitam, kedua jenis pengujian tersebut didorong oleh data masukan dan keluaran. Untuk menghasilkan skenario pengujian, ada beberapa saran:

Tes positif

Verifikasi bahwa API telah menerima masukan dan mengembalikan keluaran yang diharapkan seperti yang ditentukan dalam permintaan.
Verifikasi bahwa kode status respons dikembalikan seperti yang ditentukan, terlepas dari apakah kode mengembalikan 2xx atau kode kesalahan.
Tentukan masukan dengan bidang wajib terkecil dan bidang terbesar.

Tes Negatif

Jika keluaran yang diharapkan tidak ada, verifikasi bahwa API mengembalikan respons yang sesuai.
Lakukan tes verifikasi masukan.
Gunakan tingkat otorisasi yang berbeda untuk memverifikasi perilaku API.

9. Proses Pengujian Langsung

Sangat disarankan untuk menjadwalkan waktu eksekusi pengujian API setiap hari saat proses pengujian online. Karena eksekusi pengujian API cepat, stabil, dan cukup kecil, mudah untuk menambahkan lebih banyak pengujian ke proses pengujian saat ini dengan risiko minimal. Ini hanya dapat dicapai melalui alat pengujian API otomatis dengan fungsi berikut:

Gunakan perintah pengujian bawaan untuk perencanaan pengujian
Integrasi dengan alat manajemen pengujian dan alat pelacakan kerusakan
Integrasi berkelanjutan dengan berbagai alat CI terkemuka
Pembuatan laporan log visual

Setelah proses pengujian selesai, Anda bisa mendapatkan hasil pengujian tersebut setiap hari. Jika tes gagal terjadi, Anda dapat memeriksa output dan memverifikasi masalah untuk menemukan solusi yang tepat.

10. Jangan Meremehkan Pengujian Otomatisasi API

Proses pengujian API sangat sederhana, hanya dengan tiga langkah utama:

Kirim permintaan dengan data masukan yang diperlukan
Dapatkan respons dengan data keluaran
Verifikasi bahwa tanggapan dikembalikan seperti yang diperlukan

Bagian terpenting dari pengujian API bukanlah mengirim permintaan atau menerima tanggapan. Mereka menguji manajemen data dan verifikasi. Biasanya menguji beberapa API pertama, seperti login, query beberapa sumber daya, dll. Sangat sederhana.

Untuk API, tugas pengujian menjadi semakin sulit. Oleh karena itu, tugas pengujian API dapat dengan mudah diremehkan. Pada titik tertentu, Anda akan menemukan diri Anda berada di tengah-tengah cara yang baik untuk memilih data pengujian dan metode verifikasi.

Baca Juga : Mengenal Jenis Jaringan Wireless

Ini karena data yang dikembalikan memiliki struktur yang serupa, tetapi berbeda dalam proyek uji. Sulit untuk memutuskan apakah akan memvalidasi kunci data JSON / XML dengan kunci atau menggunakan pemetaan objek untuk memanfaatkan kekuatan bahasa pemrograman.

Sangat disarankan untuk mempertimbangkan pengujian otomatisasi API sebagai proyek pengembangan yang sebenarnya. Strukturnya harus dapat diperpanjang, dapat digunakan kembali, dan dapat dipelihara.